تدوین مدلی جهت ارزیابی چابکی سازمان با استفاده از شبکه عصبی-فازی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده گلناز حیدرخان تهرانی
- استاد راهنما محمدعلی افشارکاظمی امیر بیات ترک
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
امروزه تغییرات آنقدر شدید و سریع هستند که سازمانهای تولیدی و خدماتی با چالشهای نوینی مواجه شده اند. رقابت در چنین بازاری بسیار مشکل است و عدم توجه به این چالشها به نابودی سازمان منجرب می شود. یکی از راهکارهای اساسی برای مواجهه با تغییرات (محیطی، سلایق مشتریان) ایجاد سازمانی چابک می باشد. در واقع چابکی پارادایمی است که به بنگاهها توانایی بقاء و پیشرفت در محیط غیر قابل پیش بینی را می دهد. پژوهش حاضر به منظور اولویت بندی عوامل تاتیر گذار بر چابکی و تدوین مدلی جهت ارزیابی چابکی سازمان با استفاده از شبکه های عصبی فازی انجام شده است. که در آن مفهوم چابکی در 7 بعد از پاسخگویی، انعطاف پذیری، سرعت، فرهنگ تغییر، یکپارچگی و پیچیدگی کم، شایستگی و کیفیت با بهره مندی از 51 شاخص مورد ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از تکنیک دیماتل عوامل موثر بر چابکی انعطاف پذیری، پاسخگویی و یکپارچگی و پیچیدگی کم حاصل شده است. در پایان با استفاده از نرم افزار متلب و سیمولینک به بررسی تاثیر هر یک از این شاخصها بر چابکی سازمان پرداخته.
منابع مشابه
ارائه روشی جهت اولویتبندی استراتژی‌های چابکی سازمان با استفاده از تکنیک تاپسیس و سیستم استنتاج فازی
در این مقاله تلاش می‌شود با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و سیستم‌های استنتاج فازی، رویکردی کمی برای اولویتبندی توانمندسازهای استرتژیک چابکی سازمان ارائه شود. پژوهش حاضر در سه مرحله متوالی انجام شده است. در ابتدا، عواملی بهعنوان محرک‌ها، قابلیت‌ها و استراتژی‌های چابکی با استفاده از ادبیات پژوهش و نظر خبرگان سازمان و اساتید دانشگاه استخراج و انتخاب شده‌اند. سپس عوامل محرک چابکی صنع...
متن کاملارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملطراحی مدلی جهت ارزیابی و انتخاب پروژههای بهبود شش سیگما با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
شش سیگما یکی از مشهورترین نظامها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمانهاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژهها، از جمله فعالیتهای اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند بهکارگیری موفقیتآمیز شش سیگما با اولویتبندی و انتخاب مناسب پروژههای شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با بهکارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی بهعنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی...
متن کاملتدوین استراتژی پایدار با استفاده از برنامه‌ریزی سناریوها با رویکرد منطق فازی جهت ارزیابی بقاء سازمانها
در فرایند برنامه‌ریزی استراتژیک، زمان و عدم قطعیت نقش مهمی را ایفا می‌کنند. بدیهی است که آینده کمتر قابل پیش‌بینی است، اما نکته قابل توجه این است که سازمانها می‌توانند خود را برای مقابله با آن آماده نمایند که این امر سبب ایجاد مزیت رقابتی برای آنها خواهد شد. بمنظور بقاء و رشد در فضای عدم اطمینان، سازمانها باید تفکر تک‌بعدی نسبت به آینده را کنار گذاشته و با تفکر چندبعدی وقایع محتمل در آینده را د...
متن کاملتولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدموجود شتابنگاشتهای مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری میسازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023